<p>&nbsp;</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">岗位职责：</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">1.AI应用架构与技术路线规划：主导公司大模型应用整体架构设计与技术路线选型，确立“AI增强人、辅助人、赋能人”的核心产品技术理念，拒绝纯替代式AI方案。结合行业业务特征，输出可长期迭代、可规模化落地、可稳定运维的AI应用架构体系，统一团队技术落地范式。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">2.智能体（Agent）体系研究与本地技能开发：负责多智能体、工作流Agent、业务Agent的前沿技术研究与落地应用，具备独立的本地Skill（智能体技能）设计、开发、调试、迭代能力。能够基于业务场景拆解智能体任务、设计提示体系、规划工具调用链路、优化Agent输出质量与稳定性，并对智能体执行结果进行校验、评估与优化。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">3.业务AI抽象与自动化提效体系建设：深入一线客户业务场景，梳理复杂业务流程，精准识别高重复、高机械、高耗时的业务模块，完成业务能力AI抽象。将标准化、重复性的人工工作转化为大模型工具自动化、流程自动化、Agent自主化，实现业务效率倍增、人员工作质量升级，真正做到“让人做决策、让AI做执行”。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">4.AI数据闭环与模型工程化体系搭建：搭建完整的大模型应用数据闭环机制，覆盖业务数据采集、场景样本沉淀、对话数据回流、质量清洗、模型微调、效果评估、版本迭代全链路。统筹模型推理优化、成本管控、性能调优、服务稳定性保障，平衡技术先进性、落地实用性与交付成本，支撑AI能力持续进化。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">5.跨团队协同与方案落地交付：深度协同产品、售前、行业专家、工程交付团队，参与项目售前方案、架构评审、落地规划、技术攻坚。精准翻译行业业务需求为可落地的大模型应用方案，推动方案设计、开发、部署、上线、迭代全流程落地，对最终业务赋能效果负责。</p><p><br/></p>