<p>&nbsp;</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">岗位职责：</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">1.围绕新型电力系统和新型能源体系建设需求，聚焦能源数据智能分析与时序预测领域，开展时序数据建模、预测算法研究及工程化应用工作。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">2.参与业务场景分析与预测类产品需求设计，结合能源、电力通等业务场景，开展时序数据分析需求梳理，设计预测分析解决方案。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">3.开展时间序列数据分析与预测算法研究，针对负荷、用能、发电、充电等时序数据特征，完成数据处理、特征构建、模型训练与算法优化。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">4.参与预测模型研发与验证工作，研究并应用机器学习、深度学习及统计预测方法，提升预测模型的准确性、稳定性和泛化能力。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">5.参与算法能力产品化设计与落地应用，将预测算法封装为可应用的产品功能，支撑预测结果展示、分析研判及业务决策。</p><p style="text-autospace:ideograph-numeric;line-height:150%">6.持续优化预测算法及模型运行效果，结合实际业务反馈开展模型迭代、参数优化、数据质量提升及模型效果评估。</p><p>7.参与算法技术文档及知识成果输出，包括技术方案、研究报告、论文、专利及相关解决方案编写。</p><p><br/></p>