负责通用 AI 算法的研发与优化，涵盖计算机视觉、多模态理解等核心任务，保障算法精度与推理性能的平衡。2. 负责 AI 算法的工程化部署落地，完成模型导出、推理框架适配、性能调优，推动算法从训练侧到生产环境的全流程交付。3. 协助 AI 算子开发，参与算子的设计、实现、性能优化与验证，配合底层工程团队提升推理引擎效率。4. 构建 AI 数据处理与算法 pipeline，包含数据预处理、模型训练评测、推理后处理、结果可视化，支撑多业务场景算法快速验证。5. 与产品、工程团队紧密协作，完成算法模块集成接入业务系统，持续跟进线上业务指标，迭代优化算法效果。6. 撰写高质量技术文档，参与技术方案评审，沉淀算法组件、评测体系，推动团队知识共享。7. 跟踪 AI 算法、推理框架、AI 算子优化前沿技术，调研新技术在公司业务中的落地可行性，完成技术预研与原型验证。要求：1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业。2. 熟练掌握计算机视觉 / 多模态理解核心技术，具备算法工程化部署落地经历优先。3. 熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，完整经历数据集构建、模型训练、调优、评测、部署全流程。4. 精通 Python，具备 C/C++ 开发能力，能够独立完成算法原型开发以及推理侧性能优化。5. 了解 AI 算子开发与优化，有 CUDA/TensorRT/ 算子融合相关经验者优先，能配合底层团队完成算子实现与验证。6. 优秀问题分析与排查能力，能够在算力、内存受限环境下做精度性能权衡，追求系统极致性能。7. 良好团队沟通协作能力，可和产品、工程、底层开发团队高效对齐，推动算法从原型走向产品落地。